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互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)

信息來源:haiguang   日期:2016/07/28   

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互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)

----海光未來大數(shù)據(jù)模式

第一次工業(yè)革命(工業(yè)1.0)的爆發(fā),讓人類社會由農(nóng)業(yè)社會逐步邁向了工業(yè)社會,蒸汽機標(biāo)志著在這個時代人類體能的大規(guī)模釋放,從而進入了一個新的生產(chǎn)領(lǐng)域。

第二次工業(yè)革命(工業(yè)2.0)則以電氣的發(fā)明為標(biāo)志,完成了人類社會向工業(yè)文明的徹底轉(zhuǎn)型,人類的體能在這個時代才得到真正的釋放,因為實現(xiàn)了工業(yè)的自動化。

第三次工業(yè)革命(工業(yè)3.0)則以電子計算機的發(fā)明為代表,讓人類由工業(yè)文明轉(zhuǎn)向了信息文明,人類的腦力勞動發(fā)揮真正的功效,腦力潛能得到大規(guī)模的釋放,從而創(chuàng)造了我們現(xiàn)在生活的信息社會。

正當(dāng)我們還沉浸在工業(yè)3.0時代的豐碩成果時,又有一個東西已將我們的生活在潛移默化中改變了,那就是互聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)這個神奇的產(chǎn)品真正實現(xiàn)了一個地球村的愿景,讓信息互聯(lián)互通,共享,而云計算,大數(shù)據(jù)的提出更是讓互聯(lián)網(wǎng)插上了騰飛的翅膀。當(dāng)有人喊工業(yè)4.0來了的時候,仔細(xì)瞧瞧,云計算和大數(shù)據(jù)才是工業(yè)4.0智能制造的核心基礎(chǔ)。

(一) 為什么我們要做大數(shù)據(jù)管理

什么是大數(shù)據(jù)?維基百科這樣定義,大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。而研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義,“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)??傊髷?shù)據(jù)就是多樣化信息的集成。

那什么是制造型企業(yè)的大數(shù)據(jù),即企業(yè)的客戶需求,技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)能力、過程管控、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等所有運營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的集成便是企業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的整合,計算,從而提取有效信息來制定有效的決策,讓企業(yè)在市場競爭中保持競爭力和不斷獲利。

我們?yōu)槭裁匆龃髷?shù)據(jù)的分析和處理,對制造型企業(yè)有著怎樣的意義。(以四點下參考自百度百科)

第一,對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點。移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài),這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化,將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中,將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會價值。大數(shù)據(jù)具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量,需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya Krishnan,卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)海因茲學(xué)院院長)

第二,大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響,還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

第三,大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素,各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動” 轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動”。對大數(shù)據(jù)的分析可以實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應(yīng)對;可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業(yè)為消費者提供更加及時和個性化的服務(wù)。

第四,大數(shù)據(jù)時代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變。例如,抽樣調(diào)查是社會科學(xué)的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時代,可通過實時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù),進行挖掘分析,揭示出規(guī)律性的東西,提出研究結(jié)論和對策。

通過以上觀點我們可以看出大數(shù)據(jù)對未來各行各業(yè)的影響巨大,而制造業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),必須與時俱進才能在不斷的競爭中處于不敗之地。然而我們提到的工業(yè)4.0的實施基礎(chǔ)核心的部分便是大數(shù)據(jù)的收集和處理。

(二)制造企業(yè)如何做大數(shù)據(jù)管理

針對制造業(yè)本身的發(fā)展與各方面的限制來講,絕大多數(shù)的制造型企業(yè)還依然在“業(yè)務(wù)驅(qū)動”的發(fā)展階段。對海光而言,發(fā)展依然保持在以“業(yè)務(wù)驅(qū)動”為核心的制造層面,相對于大數(shù)據(jù)的介入和分析基本上處于滯后階段,那我們該如何建立海光內(nèi)部的大數(shù)據(jù)平臺來為以后的發(fā)展打下夯實的基礎(chǔ)?

首先,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集。企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含從市場需求到生產(chǎn)制造、給客戶交貨的整個過程中的各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的管理上和技術(shù)上及運作上發(fā)生的所有事件的信息量,通常這些事件的之間彼此是正向關(guān)聯(lián)的,但往往很難從總體上統(tǒng)籌這些事件,從而導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部管理成本的增加。也許有人會說企業(yè)有ERP,為什么還要走大數(shù)據(jù)模式,ERP系統(tǒng)在一定程度上集成了企業(yè)的大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對企業(yè)內(nèi)部成本的控制上有積極的作用,但對數(shù)據(jù)的分析和對外界環(huán)境的變化的關(guān)聯(lián)性分析上很難發(fā)揮實質(zhì)性的作用。對制造業(yè)而言,我們需要的是以產(chǎn)品為核心的大數(shù)據(jù)模式,即這個產(chǎn)品所有的信息,如市場需求預(yù)測,制造環(huán)節(jié)成本與異常信息,物料庫存等所有的信息在大數(shù)據(jù)平臺一覽無余,就好比系統(tǒng)內(nèi)輸入個人名字后立即處理出所有與個人相關(guān)的信息并分類呈現(xiàn),但支撐這一系統(tǒng)的除了核心的軟硬件資源外便是完善的管理系統(tǒng)。

其次,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析與處理。當(dāng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集平臺建立之后便是數(shù)據(jù)的分析與處理,數(shù)據(jù)的分析一定程度上可以通過軟件的運算來實現(xiàn),而信息的真?zhèn)蝿t需要我們來判斷,從而制定有效的決策。大數(shù)據(jù)對人的要求則更高,必須有較好的分析邏輯和判斷力,畢竟大數(shù)據(jù)只是提供給我們更系統(tǒng)的參考信息,為我們的判斷提供更多的科學(xué)依據(jù),管理者必須做最終的決策。

最后,建立完善的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺一旦在企業(yè)建立,那么真正運營的難度不是技術(shù)上的處理,也不是軟硬件的管理,而是如何讓這個系統(tǒng)在企業(yè)正常的運作下去。完善這個大數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)才是最后的核心,只有管理上到位了,才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用,才能為企業(yè)帶來真正的效益。

…….

以上我們簡述了為什么要做大數(shù)據(jù)平臺,大數(shù)據(jù)平臺又該如何建立和運作,工業(yè)4.0智能制造是我們未來必經(jīng)的發(fā)展之路,也是我們長久生存下去的不二選擇。

互連網(wǎng)+制造業(yè)的時代已經(jīng)到來,我們開展了基礎(chǔ)的精益管理作為基礎(chǔ)先行,面對千變?nèi)f化的市場,大數(shù)據(jù)分析自然是未來的主流,不管是轉(zhuǎn)型升級,還是蛻變重生我們必須在“互聯(lián)網(wǎng)+”的風(fēng)口上先去搶占先機。

工業(yè)4.0,未來大數(shù)據(jù),海光已經(jīng)啟程……

精益管理 馬進雄

2015-6-29

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