互聯(lián)網+制造業(yè)

----海光未來大數(shù)據(jù)模式

第一次工業(yè)革命（工業(yè)1.0）的爆發(fā)，讓人類社會由農業(yè)社會逐步邁向了工業(yè)社會，蒸汽機標志著在這個時代人類體能的大規(guī)模釋放，從而進入了一個新的生產領域。

第二次工業(yè)革命（工業(yè)2.0）則以電氣的發(fā)明為標志，完成了人類社會向工業(yè)文明的徹底轉型，人類的體能在這個時代才得到真正的釋放，因為實現(xiàn)了工業(yè)的自動化。

第三次工業(yè)革命（工業(yè)3.0）則以電子計算機的發(fā)明為代表，讓人類由工業(yè)文明轉向了信息文明，人類的腦力勞動發(fā)揮真正的功效，腦力潛能得到大規(guī)模的釋放，從而創(chuàng)造了我們現(xiàn)在生活的信息社會。

正當我們還沉浸在工業(yè)3.0時代的豐碩成果時，又有一個東西已將我們的生活在潛移默化中改變了，那就是互聯(lián)網?；ヂ?lián)網這個神奇的產品真正實現(xiàn)了一個地球村的愿景，讓信息互聯(lián)互通，共享，而云計算，大數(shù)據(jù)的提出更是讓互聯(lián)網插上了騰飛的翅膀。當有人喊工業(yè)4.0來了的時候，仔細瞧瞧，云計算和大數(shù)據(jù)才是工業(yè)4.0智能制造的核心基礎。

（一） 為什么我們要做大數(shù)據(jù)管理

什么是大數(shù)據(jù)？維基百科這樣定義，大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。而研究機構Gartner給出了這樣的定義，“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產?？傊髷?shù)據(jù)就是多樣化信息的集成。

那什么是制造型企業(yè)的大數(shù)據(jù)，即企業(yè)的客戶需求，技術研發(fā)、生產能力、過程管控、供應鏈系統(tǒng)等所有運營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的集成便是企業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的整合，計算，從而提取有效信息來制定有效的決策，讓企業(yè)在市場競爭中保持競爭力和不斷獲利。

我們?yōu)槭裁匆龃髷?shù)據(jù)的分析和處理，對制造型企業(yè)有著怎樣的意義。（以四點下參考自百度百科）

第一，對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、社交網絡、數(shù)字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態(tài)，這些應用不斷產生大數(shù)據(jù)。云計算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結果反饋到上述應用中，將創(chuàng)造出巨大的經濟和社會價值。大數(shù)據(jù)具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。

第二，大數(shù)據(jù)是信息產業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術、新產品、新服務、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設備領域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產業(yè)產生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術和軟件產品的發(fā)展。

第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素，各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務驅動” 轉變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅動”。對大數(shù)據(jù)的分析可以實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業(yè)為消費者提供更加及時和個性化的服務。

第四，大數(shù)據(jù)時代科學研究的方法手段將發(fā)生重大改變。例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時代，可通過實時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網上產生的海量行為數(shù)據(jù)，進行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結論和對策。

通過以上觀點我們可以看出大數(shù)據(jù)對未來各行各業(yè)的影響巨大，而制造業(yè)作為經濟發(fā)展的支柱產業(yè)，必須與時俱進才能在不斷的競爭中處于不敗之地。然而我們提到的工業(yè)4.0的實施基礎核心的部分便是大數(shù)據(jù)的收集和處理。

（二）制造企業(yè)如何做大數(shù)據(jù)管理

針對制造業(yè)本身的發(fā)展與各方面的限制來講，絕大多數(shù)的制造型企業(yè)還依然在“業(yè)務驅動”的發(fā)展階段。對海光而言，發(fā)展依然保持在以“業(yè)務驅動”為核心的制造層面，相對于大數(shù)據(jù)的介入和分析基本上處于滯后階段，那我們該如何建立海光內部的大數(shù)據(jù)平臺來為以后的發(fā)展打下夯實的基礎?

首先，基礎數(shù)據(jù)的收集。企業(yè)的基礎數(shù)據(jù)包含從市場需求到生產制造、給客戶交貨的整個過程中的各個環(huán)節(jié)所產生的管理上和技術上及運作上發(fā)生的所有事件的信息量，通常這些事件的之間彼此是正向關聯(lián)的，但往往很難從總體上統(tǒng)籌這些事件，從而導致企業(yè)內部管理成本的增加。也許有人會說企業(yè)有ERP，為什么還要走大數(shù)據(jù)模式，ERP系統(tǒng)在一定程度上集成了企業(yè)的大量基礎數(shù)據(jù)，對企業(yè)內部成本的控制上有積極的作用，但對數(shù)據(jù)的分析和對外界環(huán)境的變化的關聯(lián)性分析上很難發(fā)揮實質性的作用。對制造業(yè)而言，我們需要的是以產品為核心的大數(shù)據(jù)模式，即這個產品所有的信息，如市場需求預測，制造環(huán)節(jié)成本與異常信息，物料庫存等所有的信息在大數(shù)據(jù)平臺一覽無余，就好比系統(tǒng)內輸入個人名字后立即處理出所有與個人相關的信息并分類呈現(xiàn)，但支撐這一系統(tǒng)的除了核心的軟硬件資源外便是完善的管理系統(tǒng)。

其次，基礎數(shù)據(jù)的分析與處理。當基礎數(shù)據(jù)的收集平臺建立之后便是數(shù)據(jù)的分析與處理，數(shù)據(jù)的分析一定程度上可以通過軟件的運算來實現(xiàn)，而信息的真?zhèn)蝿t需要我們來判斷，從而制定有效的決策。大數(shù)據(jù)對人的要求則更高，必須有較好的分析邏輯和判斷力，畢竟大數(shù)據(jù)只是提供給我們更系統(tǒng)的參考信息，為我們的判斷提供更多的科學依據(jù)，管理者必須做最終的決策。

最后，建立完善的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺一旦在企業(yè)建立，那么真正運營的難度不是技術上的處理，也不是軟硬件的管理，而是如何讓這個系統(tǒng)在企業(yè)正常的運作下去。完善這個大數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)才是最后的核心，只有管理上到位了，才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，才能為企業(yè)帶來真正的效益。

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以上我們簡述了為什么要做大數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)平臺又該如何建立和運作，工業(yè)4.0智能制造是我們未來必經的發(fā)展之路，也是我們長久生存下去的不二選擇。

互連網+制造業(yè)的時代已經到來，我們開展了基礎的精益管理作為基礎先行，面對千變萬化的市場，大數(shù)據(jù)分析自然是未來的主流，不管是轉型升級，還是蛻變重生我們必須在“互聯(lián)網+”的風口上先去搶占先機。

工業(yè)4.0，未來大數(shù)據(jù)，海光已經啟程……

精益管理 馬進雄

2015-6-29